En la siguiente guía se muestran los pasos para escribir un ensayo académico.
3. Generación del conocimiento (2018)
Niñas utilizando una computadora del proyecto One Laptop Per Child en una escuela pública de Haití en junio de 2006. La foto fue tomada por Erik y aparece en la wiki laptop.org y en Wikipedia. Tiene la siguiente licencia Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/2.0
2. TICS y profundización del conocimiento (2018)
“Muy pocos en este mundo buscan
realmente el conocimiento. Mortales
o inmortales, en realidad pocos
preguntan...””
En este segundo tema de la clase, nuestros objetivos serán
Tomar conciencia de la importancia de las tecnologías para el acceso a la información, como herramientas para adquirir conocimiento.
Acceder a la información y las bases de datos, mediante la revisión de ejemplos, para practicar con aplicaciones web para citar y referenciar, usando las características de un navegador Web y de un motor de búsqueda.
Actividades
ACTIVIDAD 25. Gestión de la información: el ensayo académico. Objetivo: Identificar y utilizar aplicaciones web para citar y referenciar, usando software de edición de texto y motores de búsqueda. ATENCIÓN: Esta actividad es un requisito para realizar la tarea 2 del campus virtual.
ACTIVIDAD 26. El blog educativo. Objetivo: Sintetizar las características de los medios sociales, a través de la revisión de ejemplos, para planificar una estrategia de distribución del conocimiento. NOTA: Esta actividad es un requisito para realizar la tarea 2 del campus virtual.
2.1 Acceso a la información y búsqueda en la web
“... Preguntar realmente es abrir la puerta a un torbellino. La respuesta puede aniquilar la pregunta y a quien la formula”.”
Uno de los términos que con mayor frecuencia no se comprenden cuando se habla de información es el relativo al acceso. Por lo general, el término “acceso” se le relaciona al uso, consumo y posibilidad de contacto con la información. (Association for Progressive Communications & Humanist Institute for Cooperation with Developing Countries, 2009).
No obstante, se debe aclarar que acceder a la información, no significa solamente que podamos tener la oportunidad de ingresar a una base de datos, a una biblioteca o a repositorios de documentos ya sea digitales o impresos. Acceso a la información es un concepto que va más allá:
En los siguientes apartados daremos tres herramientas para acceder a la información:
Acceso
Búsqueda en la web
Búsqueda en base de datos
Estas tres herramientas nos ayudarán a aprender sobre un tema, a partir del acceso a la información que nos brinda Internet a través de la Web
Acceder a la información implica
Precisar el tema (ver Gráfica de la maestra Isabel González B.)
Establecer las preguntas adecuadas para buscar información (ver aquí)
Utilizar una estrategia de búsqueda y seleccionar las fuentes de la información. (Gráfica de la maestra Isabel González B)
Evaluar la información (Ver Criterios básicos para evaluar la información de la Universidad de Cornell aquí)
Comprender la información y utilizarla: Para comprender la información es necesario hacer uso de ella. Ejemplo: Interpretar con nuestras propias palabras la información, hacer una analogía, utilizar una metáfora, dibujar un esquema; comparar la información que encontramos con otros conceptos similares, hacer un esquema, un reporte de lectura. (Para estos cinco apartados se puede también consultar el texto Cómo buscar información y aprender utilizando Google, utilizado en la tarea 1)
2.2 Búsqueda en la web
Aún no hemos llegado al futuro que plantean estos videos, en lo relativo a la búsqueda de información en la web:
Escena de la película La máquina del tiempo
En inglés, buscar se escribe : search, e investigar significa research.
Search o buscar, significa ingresar criterios de búsqueda en un motor de búsqueda (por ejemplo Google o Bing) en Internet: buscar boletos de avión, buscar un libro, etcétera.
Research (investigación en español), significa buscar algo que requerirá ser respaldado, generalmente mediante la expresión de un argumento, datos científicos, etcétera. Buscar algo que es creíble, recordando también que información es sinónimo de verdadero.
¿Qué es un motor de búsqueda?
El siguiente video explica, en general, qué es un motor de búsqueda:
Google como motor de búsqueda
Comúnmente, conocemos a Google como un motor de búsqueda (o buscador) que permite realizar búsquedas de información en la World Wide Web. El corazón de Google como motor de búsqueda es un algoritmo.
Debemos comprender primero qué es un algoritmo:
Es el proceso de derivar la respuesta deseada (output) a una pregunta dada (imput). Ejemplo: un teléfono celular realiza una función cuyo imput es ¿Qué debo hacer cuando alguien pulse el botón llamar? y cuyo (output) o respuesta deseada es: Marcar el número seleccionado para realizar una llamada.
De esta forma, un algoritmo es un procedimiento específico para determinar un output de una serie de inputs. Un procedimiento (o algoritmo) sólo es posible si produce una respuesta deseada (o correcta) debido a una serie de valores dados (un input que produce un determinado output).
Google es un algoritmo
Google es un motor de búsqueda que funciona mediante un algoritmo que se basa en el consenso:
Lo que diversos sitios web consideran que otro sitio es relevante mediante agregar un vínculo hacia él o dicho de otra forma, lo que la mayoría de los sitios consideran que otro sitio presenta la respuesta correcta (output) a una pregunta (input). Es decir, Google utiliza un algoritmo que deriva una respuesta basándose en el consenso pero no en información verdadera o certera. Ejemplo de su input:
Input: ¿Qué debo hacer si alguien busca la palabra manzana?
Output: Buscar qué páginas con la palabra manzana tienen vínculos de otras páginas y ordenarlas de mayor a menor: las páginas con más vínculos hacia ella, desde otros sitios web aparecerán en los primeros resultado de búsqueda y las palabras con menos vínculos desde otros sitios web aparecerán en los últimos resultados de búsqueda.
El algoritmo de Google se basa en el consenso: debido a que muchos sitios web se vínculan con un sitio web en específico, entonces éste debe ser el sitio que aparezca hasta arriba en los resultados de búsqueda de Google. Ejemplo:
Da clic sobre la imagen para ver esta búsqueda en tu navegador.
Google mismo explica su algoritmo de la siguiente forma:
Utilidad de Google y aspectos importantes a tomar en cuenta
Basarse en el consenso no implica que la respuesta sea la correcta cuando nos referimos a la búsqueda de información. A continuación una imagen que ilustra el algoritmo de Google:
El sitio más relevante es aquel que tiene más enlaces hacia dentro desde otros sitios web y que además tienen un enlace hacia dentro y hacia afuera de otro sitio que también es relevante.
Ejemplo con porcentajes:
En la siguiente infografía se muestra paso a paso cómo funciona el algoritmo de Google: aquí
PageRank
El algoritmo de Google se llama PageRank y es un juego de palabras entre Rank (en español rango) y Page que en español significa "página" y que, en el contextoe Internet y los motores de búsqueda puede interpretarse como sitio web. Igualmente, Page, es el apellido de uno de los fundadores de Google: Larry Page, que fue uno de los creadores del algoritmo de Google.
El algoritmo de Google o PageRank funciona así:
Precauciones
El algoritmo de Google supone una ventaja: accede rápido a documentos que de otra forma sería difícil de acceder, pero supone también un problema: ¿Cuánta información incompleta, incorrecta o inexacta se está distribuyendo y se está asimilando por las personas que buscan información en Google ? Este fenómeno de distribución de la información ocurre de forma casi instantánea.
Un caso es Twitter. En una búsqueda, puede aparecer una nota de CNN que cita un tuit de una persona que es citado, por ejemplo, por una agencia de noticias, digamos Reuters, y la persona que realizó la búsqueda puede pensar "CNN está publicando esto" y otorgar mayor credibilidad a la información. Por ejemplo, la fuente puede decir: "la novia de tal futbolista fue estudiante de la UNAM"". Al leer la fuente, esta información puede ser dada como válida, sin que nadie hable a la UNAM para investigar si esa información es cierta.
¿Por qué es importante identificar el algoritmo de Google?
En el siguiente video, Eli Pariser explica la importancia de conocer Google, debido a sus implicaciones para la información y el conocimiento. Eli Pariser dice que es importante saber qué da la búsqueda de Google y qué no da porque eso genera una burbuja de información generada por nuestro perfil.
Google versus conocimiento e información
En la siguiente tabla se observa la diferencia entre información y conocimiento y cuáles son las semejanzas y diferencias con Google. El propósito de buscar información es adquirir conocimiento, por ello la diferencia entre información y conocimiento es relevante, sobre todo comparando el proceso como se adquieren tanto información como conocimiento y cuál es el papel de Google como motor de búsqueda.
Aprovechar el algoritmo de Google para acceder a la información y aprender
Para aprovechar el algoritmo de Google, es posible utilizar algunos criterios y estrategias de búsqueda para que dicho algoritmo genere información guiado por nosotros. Buscar información necesita de estrategias. en esta primera aproximación, utilizaremos las fórmulas de búsqueda que permite el algoritmo de Google.
Google ofrece sus operadores de búsqueda en español aquí:https://support.google.com/websearch/answer/2466433?hl=es
Herramientas de búsqueda en la web:
El propio Google proporciona criterios para buscar de forma efectiva en su motor de búsqueda. Estos criterios están compilados en el pdf que se publica abajo y pueden ser una herramienta que nos permita utilizar Google limitando el control de su algoritmo:
http://marcocarlosavalos.com/s/Formulas-para-buscar-en-Google-xfkw.pdf
Igualmente, para realizar búsqueda con imágenes factibles de ser reutilizadas sin violar derechos de autor, Google ofrece una búisqueda por imágenes avanzada :
Motores de búsqueda verticales
30 motores de búsqueda verticales:http://thenextweb.com/lifehacks/2012/04/29/30-specialist-and-super-smart-search-engines/
Foundem: http://www.foundem.co.uk/
Más allá de Google
En la actualidad, Google busca realizar una gráfica del conocimiento universal: http://www.google.com/insidesearch/features/search/knowledge.html
2.3 Búsqueda en base de datos
Una base de datos es una colección de información organizada de tal forma que nos permita acceder a ella de forma sencilla y rápida. Esta colección puede presentar la información en diversos formatos (digitalmente, electrónicamente, de forma impresa, gráficamente, mediante audios, videos, estadísticas o una combinación de las anteriores).
Tipos de bases de datos
Físicas y
digitales
1. Bases de datos físicas (una biblioteca, una hemeroteca, etcétera)
2. Digitales (sitios web que almacenan y coleccionan investigaciones, revistas científicas, libros, colecciones.)
Imagen 1
Imagen 2
En la siguiente presentación se profundiza en el concepto de bases de datos y sus diferentes tipos:
A diferencia de las búsquedas en la web, por ejemplo a través del motor de búsqueda de Google, las bases de datos no necesariamente están indexadas en la web, sino que, para acceder a ellas, debemos darnos de alta en la base de datos. Igualmente, para buscar información, debemos utilizar criterios diferentes a los de Google. Cada base de datos tiene sus propios criterios, pero, por lo general, estas bases de datos se rigen por lo que se denomina "Operadores boleanos". La siguiente gráfica lo describe:
Tomado del sitio web Mural: http://mural.uv.es/deceta/estrategias_de_bsqueda_y_operadores_booleanos.html
Bases de datos científicas y otros recursos
Los siguientes son ejemplos de bases de datos científicas:
Worldcat (Catálogo mundial de bibliotecas)
También existen buscadores verticales dedicados a buscar información en bases de datos:
De igual forma, buscar en wikis es una forma de acceder a datos, pues las wikis son bases de datos. En la imagen a continuación, se presenta un ejemplo en Wikispaces:
Para saber más
Los medios sociales y la colaboración
Aprender por uno mismo y las TIC
Bases de datos
- Consorcio Nacional de Información Científica y Tecnológica (http://www.conricyt.mx/)
- Indice latinoamericano de revistas científicas (Latindex) http://www.latindex.unam.mx/
- Cern Document Server (https://cds.cern.ch/?ln=es) Refseek (http://www.refseek.com/)
- ScienceSearch (http://scienceresearch.com/scienceresearch/)
- World Wide Science (http://worldwidescience.org/)
- Agris de la Food and Agriculture Organization of the United nations (http://agris.fao.org/agris-search/index.do)
- Sciencie Gov (http://www.science.gov/)
- Wikiversity (https://es.wikiversity.org/wiki/Portada)
- Wikilibros (https://es.wikibooks.org/wiki/Portada)
- Citizendium (http://en.citizendium.org/)
- H2O Playlist (http://h2obeta.law.harvard.edu/home.do)
- Ebscoh gratuito (aquí)
- Scielo: http://www.scielo.org/php/index.php
- Redalyc: http://www.redalyc.org/ Dialnet: http://dialnet.unirioja.es/
- Eric: http://eric.ed.gov/
- Jstore: http://www.jstor.org/
- Clasificación Integrada de Revistas Científicas: https://ec3metrics.com/circ/
- National Rehabilitation Center: http://www.naric.com/
- Open Gray: http://www.opengrey.eu/ PubMed: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed zBmath: https://zbmath.org/
- National Agricultural Library: https://zbmath.org/
- Búsqueda en bases de datos (aquí)
- ChemSpider: http://www.chemspider.com/
- ChemSpider libre: http://cssp.chemspider.com/ http://biblioteca.ulpgc.es/factor_impacto
- Índice de Revistas Mexicanas de Investigación Científica y Tecnológica: http://www.conacyt.mx/index.php/comunicacion/indice-de-revistas-mexicanas-de-investigacion
- Latindex (opción 2): http://www.latindex.unam.mx/?opcion=2
- http://www.um.es/web/biblioteca/contenido/servicios-investigacion/acreditacion-y-sexenios/fuentes-de-informacion-calidad-de-las-revistas
Otras bases de datos con repositorios de ciencias sociales
Los siguientes son ejemplos de bases de datos científicas:
Google Académico
Guías y documentos
Aprendizaje Colaborativo (descarga el texto aquí)
De la información al aprendizaje (descarga el texto aquí)
Cómo citar un texto (Power Point) (descarga la presentación aquí)
Ejemplos de citación en APA de la Universidad de Berkeley (descarga el texto aquí)
Consejos para aprender de un texto (accede al sitio )
Guía para citar en APA del TEC de Monterrey (accede aquí)
Guía para redactar en APA de la Universidad Metropolitana (accede al PDF aquí)
Guía para redactar en APA de la UNAM (accede aquí)
Normas APA (accede aquí)
Diferencia entre argumento y persuasión (descarga aquí)
Guía para reporte de contenidos (descarga aquí)
Elementos de un ensayo académico descarga aquí